O Brasil está tão preocupado quanto qualquer outro país em resolver problemas ambientais, mas ao mesmo tempo aumentando a produção agrícola. A detecção remota a partir de satélites ajudará no desenvolvimento e retardará a redução dos recursos naturais.
No início, as imagens de satélite eram amplamente utilizadas nas regiões sul e sudeste do Brasil e, nos últimos 3 anos, muitas empresas as tornaram mais acessíveis aos consultores e produtores. Estes movimentos têm ajudado o uso de imagens de satélite em todo o Brasil com a tecnologia de mapa NDVI para campos e agricultura.
Hoje, o uso de imagens de satélite com índice NDVI está aumentando na região central e ocidental do Brasil, onde estão localizados alguns dos maiores produtores de soja. Isto ajuda os produtores a monitorar suas áreas de produção, identificar problemas com antecedência e tomar decisões no momento certo.
Os dados via satélite podem ajudar a agricultura de várias maneiras. Uma das formas mais importantes de ajudar é preparar melhor os agricultores para as condições ambientais. Condições climáticas imprevisíveis, enchentes e secas podem ser particularmente perigosas para as plantas que produzem nossos alimentos.
Os satélites ajudam a monitorar e prever condições climáticas desafiadoras na Terra, e os agricultores podem tomar melhores decisões quanto às informações mais precisas que têm sobre as condições na Terra. As imagens NDVI também podem ajudar a alertar os agricultores sobre questões locais, como irrigação ou fertilização, especialmente em fazendas familiares. A comunicação máquina-a-máquina será crucial em tais áreas, onde há poucas chances da existência de uma rede de telecomunicação confiável.
Todas essas etapas ajudarão a melhorar a eficiência e a reduzir os custos gerais. No final das contas, todos os possíveis problemas e falhas de funcionamento serão facilmente identificáveis antes que a situação se deteriore. Graças às imagens semanais que são adquiridas e analisadas por satélite, os agricultores podem localizar áreas problemáticas e otimizar seus esforços de uma forma mais direcionada. O método de sensoriamento remoto mais popular para identificar áreas problemáticas é chamado mapa NDVI. A fórmula NDVI ajuda a determinar a saúde e o vigor da planta.
Cada vez mais empresas estão trabalhando com tecnologia de satélite para a agricultura. No Brasil, a EOS Data Analytics está ativa nos setores agrícola e florestal do país. A empresa trabalha extensivamente com produtores agrícolas no Brasil e com empresas que utilizam imagens de satélite para investigar seus campos. EOS Data Analytics colabora com StarlSat, o líder de mercado em agricultura de precisão na LATAM.
A EOS Data Analytics começou a trabalhar com a StarkSat há dois anos porque a empresa é a principal fornecedora de soluções agrícolas de precisão. A distribuição da tecnologia de monitoramento via satélite no Brasil, Argentina e Paraguai ajuda a ter acesso a inovações na agricultura de precisão. Todos os movimentos da StarkSat melhoram a produtividade agrícola na região.
Programa especial EOS Crop Monitoring para agricultores e agronegócios da EOSDA. Esta ferramenta usa dados de satélites e fotos de satélite para fornecer aos agricultores previsões precisas e indicar os problemas que são relevantes para seus campos a cada semana ou mês. A plataforma contém todas as informações que os agricultores precisam, o que simplifica muito a gestão do campo e reduz os custos de tempo.
A EOSDA obtém todas as informações da tecnologia de satélite e das imagens. Até 2025, uma constelação de satélites agrícolas EOS SAT será lançada para monitorar os campos agrícolas em todo o mundo.
O EOS SAT utiliza tecnologia de sensoriamento remoto. A constelação consistirá de sete satélites de imagem pequenos, de 11 bandas, de alta resolução em órbita terrestre baixa. A EOS SAT fornecerá uma variedade de dados aos agricultores e corporações, desde índices de vegetação até a otimização das operações agrícolas.
Com o advento das imagens de satélite e o acesso à tecnologia da informação e à inovação, os agricultores individuais e as corporações tiveram um enorme avanço na previsão e prevenção de efeitos indesejáveis na produção agrícola. Ninguém mais depende das condições naturais, mas apenas de previsões precisas de acordo com os dados calculados a partir de imagens de satélite.